IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL – TENDENCIAS 2024 | ENTREVISTA A EDU JIMÉNEZ EN ‘BUSINESS INSIDER’

ENTREVISTA COMPLETA

¿Cuáles esperas que sean las mayores tendencias de la Inteligencia Artificial en 2024?

1. Automatización Mejorada y Autónoma: Se anticipa un crecimiento significativo en la automatización, permitiendo a los sistemas ejecutar tareas complejas de manera independiente, impulsando la demanda de IA Explicable (XAI) para garantizar transparencia y facilitar su adopción en varios sectores.
2. IA Generativa y Multimodal: Se esperan avances en la IA Generativa, incluyendo la capacidad de procesar y comprender información a través de diversas modalidades (texto, imágenes, sonido, video), lo que representa un cambio hacia una comprensión más profunda y holística​​​​.
3. Interacción Humano-Máquina Mejorada: La evolución de la IA fortalecerá la interacción humano-máquina, con sistemas capaces de ofrecer respuestas más humanas y contextuales, y un enfoque en modelos multimodales para una comprensión más completa​​.
4. Conectividad Avanzada (5G y 6G): La avanzada conectividad, como 5G y 6G, impulsará la integración de la IA en la construcción de una sociedad hiperconectada, alineándose con el enfoque de Society 5.0 hacia una integración armoniosa de tecnología y sociedad.
5. Regulación y Ética en IA: La regulación y la ética en la IA serán temas centrales, con un enfoque en establecer marcos normativos más fuertes para abordar cuestiones como el sesgo, la transparencia y la protección de la privacidad​​​​.
6. Desafíos en Deepfakes y Desinformación: Se espera un aumento en la creación y difusión de deepfakes, lo que requerirá una mayor vigilancia contra la desinformación y la necesidad de legislación adecuada para contrarrestar estos desafíos​​.
7. Personalización Amplificada: La personalización impulsada por IA alcanzará nuevos niveles, ofreciendo experiencias de usuario más sofisticadas y personalizadas en diversas plataformas digitales​​.
8. Educación y Capacitación Mejorada: Se espera una mayor incorporación de IA en la educación y la capacitación, con tecnologías como ChatGPT transformando los métodos de enseñanza y ofreciendo experiencias de aprendizaje más interactivas y personalizadas​​.

 Los analistas esperan que la inversión en IA siga incrementándose en 2024. ¿Qué vías de negocio crecerán más?

En líneas generales la IA no solo se perfila como una herramienta para mejoras sectoriales o vías de crecimiento específicas, lo visualizamos como una fuerza motriz en la economía mundial. De hecho, y hablando específicamente de la IA Generativa, se compara su potencial económico con el PIB de un país como Alemania.

En cualquier caso, de manera específica, la IA tendrá un impacto profundo en sectores como la salud, donde se invertirá en mejorar diagnósticos y tratamientos, la automatización industrial, que verá una mayor eficiencia en procesos de fabricación y logística; el comercio minorista que experimentará una revolución en la hiperpersonalización de la experiencia del cliente, o el sector financiero, que a día de hoy ya se beneficia de avances significativos en gestión de riesgos y detección de fraude gracias a las ultimas disrupciones tecnológicas.

Los expertos en IA son en la actualidad uno de los perfiles más demandados en las empresas. ¿Seguirá la escasez de estos perfiles en 2024? ¿Qué puestos de nueva aparición esperas que se popularicen más?

Sin duda la demanda de expertos en IA seguirá superando la oferta; pero es lógico, el rápido desarrollo y la evolución constante de la tecnología, que requiere habilidades y conocimientos altamente especializados que requieren de adaptación, formación, etc… La creciente integración de la IA en numerosos sectores incrementa la necesidad de profesionales capaces de navegar en este entorno tecnológico en constante cambio. Además, me gustaría resaltar el impacto que tendrá en otros puestos, haciendo mucho más relevante el talento y valor de las personas si cabe, la IA supondrá un filtro de talento real.

Efectivamente se prevé la aparición de nuevos puestos, algunos de ellos todavía inimaginables, al igual que hace años no conocíamos el perfil de Prompt Engineer, y que será uno de los más demandados el año que viene, estos perfiles son capaces de maximizar el potencial de la IA generativa en contextos creativos y técnicos.

También ganarán popularidad perfiles menos técnicos, como los éticos de IA, cuyo papel será guiar el desarrollo y uso de la IA de manera ética y responsable, asegurando que se adhieran a principios éticos y minimizando sesgos y efectos adversos; también los consultores de estrategia de IA serán cada vez más solicitados, asesorando a empresas sobre cómo implementar y aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y la innovación. Estos roles, con su mezcla única de habilidades técnicas, éticas y estratégicas, se convertirán en algunos de los perfiles más buscados y mejor remunerados en el ámbito tecnológico.

Nvidia ha sido la primera empresa que ha capitalizado la IA a nivel de hardware, hasta el nivel de crear una dependencia para quienes están desarrollando IA generativa en 2023. ¿Esperas que esto continúe en 2024 o aparecerán nuevos competidores?

Seguramente en los próximos meses el mercado de hardware experimente una competencia cada vez más intensa, aunque NVIDIA pueda haber dado un paso importante al frente, players como AMD, Intel, Google o Microsoft están pisando el acelerador para perder dependencia.

Por ejemplo, Microsoft está haciendo avances considerables con el desarrollo de sus propios aceleradores de hardware, como el Acelerador Azure Maia y el CPU Microsoft Azure Cobalt, basado en la arquitectura ARM. Estos dispositivos, optimizados para tareas de propósito general, se implementarán en los centros de datos de Microsoft en 2024, marcando un hito en la autonomía tecnológica de la compañía. Estos desarrollos posicionan a Microsoft como un actor crucial en el mercado de la IA.

Más allá de Nvidia, el resto de marcas se han puesto las pilas y ya han lanzado los primeros dispositivos basados en IA al mercado, en especial ordenadores, que se espera que tengan un crecimiento muy fuerte en los próximos años. ¿Cuáles crees que serán los principales usos que se dará a los dispositivos para la IA en 2024?

Sin duda los dispositivos empezarán a mejorar funcionalidades de forma exponencial. La evolución de los dispositivos, no tanto la creación de nuevos, al menos en 2024, se centrarán en mejorar la interacción. Por ejemplo, Samsung ha revelado planes para introducir un smartphone Galaxy impulsado por IA generativa en 2024 que operará de manera independiente de la conectividad a internet y permitirá a los usuarios acceder a una amplia gama de servicios utilizando comandos de voz simples, incluso cuando estén desconectados. Este avance coloca a Samsung en una posición competitiva con la serie iPhone de Apple, que se espera incluya tecnología de IA en el dispositivo​​.

En el ámbito de los ordenadores y otros dispositivos de consumo, la implementación de modelos avanzados de IA como GPT-4 transformará significativamente la forma en que interactuamos con la tecnología. Estos desarrollos mejorarán la comprensión del lenguaje natural y ampliarán las capacidades en la creación de contenido y en el funcionamiento de los asistentes de voz o chatbots.

Tengamos en cuenta también que la IA generativa no solo se limita a textos, lo que nos hace pensar que en 2024, veremos un aumento en el uso de aplicaciones de IA en arte, música y diseño, utilizadas en la industria del entretenimiento, marketing y programación para crear productos sofisticados y únicos. Además, la IA generativa seguirá haciendo grandes avances en dispositivos que nos ayudan a hacer nuestra vida más sencilla, domótica, salud, etc

A mayor cantidad de servicios de IA, los centros de datos tendrán que asumir más cargas de trabajo para el entrenamiento. ¿Cuáles son los principales retos que afrontará la infraestructura tecnológica en 2024 a causa de la IA?

La infraestructura en los próximos meses se enfrentará desafíos y oportunidades significativas relacionados con la IA. Uno de los retos clave será la eficiencia y sostenibilidad, ya que el aumento en la cantidad de servicios de IA requerirá una mayor carga de trabajo en los centros de datos. Por otro lado, como reto adicional, la computación cuántica ofrece la posibilidad de mejorar la eficiencia en el procesamiento de datos y desarrollar algoritmos de IA más eficientes, lo que podría reducir significativamente el consumo de recursos energéticos y el tiempo necesario para realizar cálculos complejos.

Sin embargo, la integración de sistemas cuánticos y clásicos presenta desafíos técnicos y operativos, especialmente en términos de compatibilidad y eficiencia energética.

Por lo tanto, será crucial abordar estos retos y considerar las implicaciones normativas y éticas a medida que avanzamos hacia una infraestructura tecnológica más eficiente y sostenible impulsada por la computación cuántica y para la IA.

¿Cómo crees que transformará tu sector la IA en 2024?

La influencia de la IA en el sector de servicios de consultoría tecnológica y desarrollo de soluciones en 2024 será significativa; ya lo ha sido en 2023 para nosotros. En nuestro negocio estamos viendo la aparición de nuevos servicios y soluciones especializadas en IA. Estos servicios evolucionarán y estarán diseñados para mejorar el rendimiento empresarial, adoptando de forma eficiente la IA, y buscando constantemente la excelencia eficiencia operativa.

Por otro lado, nuestro día a día, cambia, la IA nos permitirá ser más eficientes y reducir los tiempos de entrega de proyectos. Además, la colaboración en proyectos se verá potenciada por herramientas de IA que facilitarán la comunicación, la gestión de tareas y la toma de decisiones. Esto conducirá a un enfoque más ágil en el desarrollo de soluciones, con la implementación rápida de prototipos y ajustes continuos basados en feedback en tiempo real.

La capacitación continua y el reciclaje profesional serán esenciales para mantenerse actualizado con los avances tecnológicos en este sector en constante evolución.

Ya han empezado a lanzarse iniciativas abiertas para facilitar el desarrollo abierto de la IA, como IA Alliance. ¿Esperas que estos desarrollos abiertos de IA ganen peso en 2024 frente a las soluciones cerradas?

Con la creación de iniciativas como la AI Alliance, liderada por IBM y Meta, que busca promover un desarrollo de la inteligencia artificial (IA) abierto, seguro y responsable, parece haber un claro movimiento hacia un enfoque más colaborativo y abierto en el campo de la IA. La participación de una amplia gama de organizaciones líderes en industria, academia, investigación y gobierno en esta alianza indica un interés creciente en el desarrollo abierto de IA .

Para 2024, es probable que veamos un aumento en el peso de estos desarrollos abiertos de IA frente a las soluciones cerradas. La AI Alliance, con su enfoque en la creación de estándares de seguridad y confianza, el desarrollo de modelos fundacionales y aplicaciones de IA, así como en la investigación y educación, se posiciona como un importante impulsor de la innovación abierta en IA . Además, el enfoque de la alianza en colaborar con agencias gubernamentales y abogar por políticas inteligentes alrededor de la IA podría facilitar una mayor adopción y desarrollo de recursos de IA abiertos que satisfagan las necesidades de la sociedad y los negocios de manera igual y responsable.

Por otro lado, la adopción generalizada de soluciones abiertas frente a las cerradas podría depender de varios factores, incluyendo la calidad de los modelos que se liberen, la permisividad de sus licencias, la rigurosidad de sus procesos de auditoría de modelos y la transparencia en el entrenamiento y lanzamiento de modelos . Además, aunque la promoción del código abierto es beneficiosa, hay ventajas y desventajas que considerar, como la seguridad y el soporte técnico en comparación con las soluciones cerradas.

En resumen, si bien es probable que los desarrollos abiertos de IA ganen más relevancia en 2024, el grado en que superarán a las soluciones cerradas dependerá de cómo estas iniciativas abiertas aborden los desafíos de seguridad, confianza y calidad, así como de la disposición de las empresas y otros actores clave para adoptar y apoyar estos enfoques.

Una de las mayores preocupaciones sobre la IA es la seguridad y responsabilidad social de la IA, y de hecho ya hay una normativa europea para esta tecnología. ¿Cómo esperas que evolucionará la IA en el aspecto ético y de regulación en 2024 y cómo te gustaría que lo hiciera?

En 2024, se espera que la ética y la regulación de la inteligencia artificial (IA) evolucionen significativamente, influenciadas en gran medida por iniciativas como el Acuerdo provisional sobre la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esta regulación es un paso significativo para garantizar que la IA en Europa sea segura, respete los derechos fundamentales y la democracia, y promueva el desarrollo empresarial, al mismo tiempo que protege contra IA de alto riesgo que podría amenazar derechos fundamentales, la democracia y la sostenibilidad ambiental.

En Estados Unidos, aunque aún no se ha definido un enfoque preciso para la regulación de la IA, se observa un movimiento hacia una regulación federal y legislación más completas, enfocadas principalmente en la protección de la privacidad. Otros países, como Canadá, China y Singapur, también están avanzando en políticas de IA centradas en la transparencia, la equidad y la protección de la privacidad.

Desde nuestra perspectiva, lo ideal sería que la regulación de la IA avanzara de manera coordinada a nivel mundial. La IA debe ser una herramienta que beneficie a la humanidad en su conjunto, asegurando la seguridad y el respeto por los derechos fundamentales de todos. Es fundamental que las políticas de IA sean inclusivas, considerando las diversas necesidades y contextos a nivel global, y que contribuyan a un salto de calidad en todos los niveles de la sociedad. Z

En definitiva, la evolución de la IA en los aspectos éticos y de regulación en 2024 probablemente reflejará un esfuerzo global por armonizar las políticas, con un enfoque en la seguridad, la ética y el beneficio social. La cooperación internacional y el consenso serán fundamentales para desarrollar tecnologías de IA que sean beneficiosas y accesibles equitativamente, respetando al mismo tiempo la privacidad y la integridad individual.