De la Digitalización Comercial a un Modelo más Inteligente y Omnicanal

El punto de partida del camino recorrido fue la necesidad de construir una base tecnológica y de datos que permitiera evolucionar desde procesos más analógicos hacia modelos más integrados, medibles y escalables. Para ello, Stratesys ha acompañado a Mesoestetic en la definición de una hoja de ruta centrada en los retos de negocio, la mejora de los procesos y la adopción progresiva de nuevas capacidades tecnológicas.

El objetivo no era únicamente implantar soluciones, sino rediseñar la forma en la que la organización trabaja, accede a la información y utiliza el dato para mejorar la relación con los clientes y usuarios internos. 

Pensar en grande, empezar pequeño y escalar

Uno de los elementos diferenciales del enfoque metodológico seguido ha sido la construcción de un modelo iterativo, basado en una visión estratégica a medio y largo plazo, pero con una ejecución progresiva y adaptada al nivel de madurez de cada mercado, segmento y unidad de negocio.

Este planteamiento ha permitido priorizar la adopción frente a la velocidad, construir bases sólidas antes de incorporar funcionalidades más avanzadas y adaptar el ritmo de implantación a la realidad operativa de la compañía.

Analítica conversacional e IA orientada a la gobernanza del Service Desk

El uso de la IA ha comenzado por la implementación de un agente interno orientado a la gobernanza del Service Desk, integrado el canal Teams. Esto demuestra cómo la IA puede contribuir no solo a mejorar la experiencia del cliente final, sino también a optimizar el modelo de gestión interna y la coordinación entre áreas de negocio dentro de Mesoestetic.

Adicionalmente, la evolución del ecosistema tecnológico implantado contempla también la incorporación de nuevas capacidades de analítica conversacional a través de Tableau Next, proyecto que se encuentra aún en marcha, con el objetivo de democratizar el uso del dato entre los equipos comerciales, independientemente de su nivel de especialización analítica.

El caso de uso se basa en la preparación de visitas comerciales mediante resúmenes clave y priorizados de cada cliente. Esta capacidad, una vez finalizado el proyecto, permitirá transformar los datos disponibles en insights accionables para ayudar a los delegados comerciales a preparar mejor sus reuniones, potenciar las ventas recurrentes y tomar decisiones más efectivas.

Para Stratesys, este caso refleja cómo la inteligencia artificial aplicada al negocio requiere mucho más que la incorporación de nuevas herramientas. Exige partir de una necesidad real, rediseñar procesos, construir una arquitectura tecnológica y de datos adecuada, implicar a los equipos y garantizar que la adopción se convierte en una palanca de impacto tangible para la organización.

“Gracias a esta colaboración, buscamos contribuir en la construcción de un modelo que permita acercar el valor del dato a los equipos comerciales y facilitar una toma de decisiones más ágil, contextualizada y orientada a resultados”, señala Beatriz Fernández Alonso, directora asociada experta en CX de Stratesys.