
Entiende
Interpreta objetivos, eventos, documentos, datos y contexto del usuario para saber qué trabajo debe realizar y con qué información autorizada.
En Stratesys diseñamos, integramos y evolucionamos agentes de IA que convierten la inteligencia artificial en trabajo real ejecutado dentro de procesos y sistemas corporativos.
/Agentes que nacen de la experiencia real
/¿Qué hace un Stratesys Agent?

Interpreta objetivos, eventos, documentos, datos y contexto del usuario para saber qué trabajo debe realizar y con qué información autorizada.

Evalúa opciones, reglas, confianza y riesgo para seleccionar el siguiente paso, pedir una aclaración o involucrar a una persona.

Utiliza herramientas y APIs para crear casos, preparar órdenes, actualizar registros, solicitar aprobaciones o coordinar tareas entre sistemas.

Comprueba el resultado, registra decisiones y acciones, comunica el estado y gestiona excepciones hasta que la misión queda cerrada o escalada. Cada proceso requiere un equilibrio distinto entre autonomía, supervisión y control.
Analiza feedback abierto, detecta temas y señales por segmento y prepara conclusiones y acciones con trazabilidad hasta los comentarios que respaldan cada hallazgo, para cerrar el ciclo de mejora con responsables y seguimiento.

/Autonomía gobernada para operar con confianza
Cada agente y cada usuario actúan con una identidad reconocible y los permisos necesarios para su misión.
Las decisiones sensibles incorporan validación; las situaciones ambiguas se detienen, solicitan contexto o escalan al responsable adecuado.
El agente utiliza datos, políticas y conocimiento seleccionados, actualizados y accesibles para la persona que lo invoca.
Entradas, fuentes, decisiones, herramientas y resultados quedan registrados para observar el servicio, investigar incidencias y mejorar su comportamiento.
Cada agente se diseña con una identidad, un propósito y un perímetro de actuación. Accede únicamente a las fuentes y herramientas autorizadas, incorpora aprobaciones según el riesgo y deja un registro comprensible de sus decisiones y acciones.
La monitorización, la gestión de excepciones y los mecanismos de parada o reversión permiten ampliar la delegación sin perder responsabilidad ni control.
/Del proceso adecuado a una operación que escala
Empezamos por el trabajo, no por el modelo. Definimos qué misión merece ser delegada, qué resultado debe producir y qué control necesita. Después conectamos el agente con el entorno real y lo operamos como un servicio que puede aprender, medirse y ampliar su alcance con criterio.
Localizamos trabajo repetitivo, fragmentado o dependiente de conocimiento y elegimos una misión con valor, responsable y resultado observable.
Definimos contexto, herramientas, decisiones, permisos, excepciones, experiencia y papel de las personas antes de construir el recorrido.
Conectamos conocimiento, datos, APIs y sistemas; probamos fuentes, acciones, seguridad y comportamiento ante situaciones reales y límites definidos.
Observamos calidad, coste, uso y resultados; gestionamos cambios y ampliamos herramientas, alcance o autonomía cuando la operación lo justifica.
/ Cuando el agente entra, el trabajo cambia
Estas secuencias muestran el cambio operativo sin depender de una cifra aislada: menos tiempo reuniendo contexto, menos saltos entre herramientas y una relación más clara entre información, decisión, acción y persona responsable.

El empleado busca políticas, elige canal, repite contexto y persigue el estado.
Una única entrada interpreta intención, responde, inicia la gestión o crea el caso completo.
People Operations revisa excepciones y decisiones sensibles.
El contexto acompaña a la solicitud desde la pregunta hasta el cierre.
Un copiloto ayuda a una persona a comprender, decidir o crear. Un agente recibe una misión, selecciona pasos y utiliza herramientas para hacer avanzar el trabajo dentro de permisos definidos. Ambos pueden convivir: el nivel de delegación se adapta al proceso, al riesgo y al resultado que la organización quiere conseguir.
Sí. El diseño parte del entorno existente. Los agentes pueden consultar conocimiento, utilizar APIs, activar workflows y registrar resultados en plataformas como SAP, Salesforce, Workday, ServiceNow, Jira, Microsoft 365 o aplicaciones propias. La integración concreta depende de los datos, permisos y herramientas disponibles para cada misión.
El necesario para aportar valor con control. Un agente puede limitarse a preparar una decisión, ejecutar acciones de bajo riesgo o coordinar un proceso más amplio. Las aprobaciones, los límites de acción y la gestión de excepciones se definen desde el diseño y evolucionan a partir del comportamiento observado.
Cada agente opera con identidad, permisos, fuentes autorizadas y políticas de actuación. Sus decisiones, herramientas y resultados se registran para facilitar seguimiento y auditoría. Las situaciones ambiguas pueden detenerse o escalarse, y las acciones sensibles incorporan validación, segregación de funciones y mecanismos de parada o reversión.
Seleccionamos una misión acotada con un responsable, un resultado observable y acceso viable a datos y sistemas. Diseñamos el recorrido completo, validamos el comportamiento con situaciones reales y conectamos el agente con la operación. A partir de ahí se mide, se mejora y se amplía el alcance con criterio.